ErgoAI Server人因智能边缘服务器

ErgoAI人因智能边缘计算平台的智能感知能力体现在其多模态数据采集技术与状态识别算法。通过集成各种传感器，包括但不限于可穿戴、固定式、多模态、非接触等设备。通过高级信号处理算法，自动进行数据滤波、降噪和特征提取，从而提供精确的感知人员状态信息。

ErgoAI人因智能边缘计算平台支持多种人机交互方式，包括脑机交互、语音交互、手势交互、情感交互、眼控交互、肌电交互以及多模态交互等。这些交互方式通过感知结果转化为指令，能够识别和响应用户的状态，实现自然而直观的交互体验。

利用收集到的多源数据，ErgoAI平台能够运用机器学习和深度学习算法进行智能预测。例如，通过分析生理信号和行为模式，可以预测用户的疲劳状态、情绪变化、工作负荷和应激水平。不仅可以帮助改善用户体验，还能在医疗健康、安全监控等领域发挥重要作用。

ErgoAI人因智能边缘计算平台的智能显示功能通过数据可视化技术，将复杂的多模态数据转化为直观的图表、曲线和热图，使用户能够实时监控和理解自身的生理状态和行为模式。个性化设置和交互式界面增强了用户体验，允许用户根据个人偏好和需求定制信息展示，并与之进行动态交互。

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训 基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。