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医疗健康案例:基于大模型的三医联动监管项目

2025年02月26日 14:54:11 人气: 34189 来源: 国家数据局
  【智慧城市网 企业关注】海南省利用“三医平台”数据空间中的关键数据资源,训练基于三医联动的医疗大模型,实现医疗内涵质量控制、医保控费、智慧药监等监管应用,推动三医监管模式深度变革。
 
  一是统一“三医”数据标准,推动数据汇聚融合。通过打造“一套编码,一套目录,一套架构,一套制度”的三医标准体系,构建了全省统一的医疗健康基础数据库、专题数据库、融合数据库“三位一体”的数据资源体系,已集成全省3000多家医疗卫生机构约164.5亿条数据,922万份电子档案,形成110个数据集,建立75册标准规范。
 
  二是多措并举提升医疗健康数据质量。从数据准确性、完整性、一致性、及时性等多个维度,构建数据质量评估模型,制定数据质量考核办法,研发数据质量智能检测工具,构建医疗专题数据集,打造医疗文本结构化、医学知识图谱等应用,推动医疗健康数据由“死数据”向“活数据”转变。截至2024年8月,完成68家医院8822张数据表的164.5亿多条数据的采集、清洗、治理和提升,累计整改异常数据超1.1亿次,完善10057个系统质控功能,整体问题整改率达到89%,持续提升医疗健康数据质量。
 
  三是强化数据安全治理机制,保障数据安全。首先,实施分级分类授权访问控制,确保“涉密数据不上网、涉隐数据不出库、公开数据可共享”;其次,遵循“最小够用、独立授权”原则,构建纵深防御、主动免疫的隐私保护和安全防护体系,确保敏感数据“可用不可见”,并通过密码技术、访问控制、数据脱敏等手段,最大限度规避“数据裸奔”风险;最后,构建医疗行业网络安全监测预警平台,利用机器学习、威胁情报等技术,实现“三医”部门医疗系统的全天候主动监测,对潜在的攻击行为、异常事件进行实时告警、及时处置。
 
  四是聚焦“三医”重点领域,丰富数据应用价值。首先,聚焦医疗服务、医保管理、公共卫生、药品监管等重点领域,构建三医联动智慧监管指标体系,搭建基于医疗主题数据的OLAP分析模型,实现对相关业务运行的多维度、可视化统计分析,让数据“用得上,接地气”;其次,加强对不同业务主题数据的融合应用,如将病历首页数据与医保结算数据融合分析,开展DRG为主的付费、按病种收费等医保支付方式改革,联通用药处方和药品监管数据强化药品使用和流通领域的风险监测;再次,依托数据中台,构建医疗健康领域数据开放共享新机制,进一步推进医疗数据向科研机构、高校等开放,支持创新型医疗器械研发、新型疫苗和药物临床试验,破解医疗领域“卡脖子”难题。同时,建设医疗健康大数据创新应用中心,遴选先进适用的大数据应用解决方案,加强推广应用。目前项目入选全国数字健康典型案例和医改十大新举措,降低不合理医疗支出5%以上,减少患者重复检查费用10%,成功预警2例登革热病例,申请专利40余项,发表高水平论文50余篇。
 
  五是构建多元共治、互利共赢的创新生态与可持续发展模式。项目充分利用海南自贸港开放创新优势,积极参与“一带一路”医疗大数据合作,共建“21世纪海上健康丝绸之路”,推动解决方案、核心技术、人才培养经验向周边国家和地区辐射输出。同时,采取“政府主导,企业运作,多方参与”机制进行建设运营,共同构建多元共治、互利共赢的创新生态,医疗大数据市场规模预计从2020年400亿元增长至2025年2000亿元,通过政府购买服务和数据增值服务保障可持续运营。
关键词: 医疗健康,大模型
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