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智慧城市网 企业关注】工业和信息化部、国家卫生健康委近日联合印发通知，部署开展2024年高端医疗装备推广应用项目申报工作。将面向典型应用场景，遴选一批高端医疗装备技术创新与临床应用水平处于全国前列，对高端医疗装备医工协同创新、中试验证、临床研究、迭代升级与推广应用等具有较强引领带动作用的项目。本年度重点开展诊断检验、治疗、监护与生命支持、养老康复、人工智能辅助诊疗5个方向的高端医疗装备推广应用。
今天，小编给大家聊聊人工智能与医学发展！
人工智能辅助诊辽技术在基层的应用不断在推进。截至2023年底，27个试点县的基层机构通过辅助诊疗系统已经提供诊断建议2600余万次。
人工智能辅助诊疗系统是一款借助AI进行辅助诊疗的人工智能系统，通过AI大模型向医生提供及时、可靠的疾病相关信息，帮助医生做出更好的诊断和治疗决策，进而提高诊疗水平和效率，同时提升患者满意度。
在医学影像诊断方面，AI智能影像辅助诊断技术为医生提供了极大的诊疗便利。
AI智能影像辅助诊断技术可以通过让计算机接收和分析大量的医学数据，从而辅助医生做出更加快速、准确的诊断。它具有病灶识别、快速定位、分类、图像切割、数据管理、结构化报告等功能，使医生只需在此基础上即可做出精确诊断，帮助医生从各个维度了解病情，有效减轻影像科医生的工作负担，降低误诊、漏诊率。
在个性化治疗方面，AI可以对患者进行精准画像,制定个性化治疗方案，帮助实现千人千面的患者管理策略。精准画像是将每一个用户设有标签，管理服务会根据不同特性的人进行针对性关注患者药物依从性、联合用药预以及疾病康复管理，通过AI数字化应用为患者生成定制化疾病科普和治疗方案服务。
在病历内涵质控中，人工智能技术和后结构化处理的应用极大地提高了质控的效率和准确性。质控人员可以基于结构化的病历数据，快速定位和分析病历中存在的问题，如诊断是否准确、治疗是否规范、记录是否完整等。同时，这些技术还可以支持自动化质控流程，通过预设的质控规则和算法，实现对病历的自动审核和评分，进一步减轻质控人员的工作负担，提高质控工作的质量和效率。
同时，人工智能可以通过智能穿戴设备、移动应用、云平台等技术，收集和分析患者的生理信号、行为数据、心理状态等多维度的健康数据，为用户提供个性化的健康评估、风险预警、健康指导等服务。
此外，依托人工智能、
大数据等技术，结合患者的检查、检验、用药及健康档案等信息，实现医生问诊过程中，根据问诊逻辑提示病情问诊；在诊断过程中，协助医生对病情进行合理诊断；病历书写过程中，给予智能分析与提示，协助医生提升病历书写规范性和质量；在医生开处方和检查检验时，及时给出专业建议；公共卫生随访过程中，替代传统人工拨打电话沟通的方式，实现智能语音呼叫随访对象，开展随访沟通，并将随访结果自动写入健康档案系统中等。
人工智能不断推动医学的发展，极大地改善了医疗服务，当下，应紧跟数字医学和人工智能时代步伐，激流勇进，为未来医学的创新和改革做出贡献，进一步造福广大患者。
